《智能检测装备产业发展行动计划（2023-2025 年）》指出智能检测装备作为智能制造的核心装备，是“工业六基”的重要组成和产业基础高级化的重要领域，已成为稳定生产运行、保障产品质量、提升制造效率、确保服役安全的核心手段，对加快制造业高端化、智能化、绿色化发展，提升产业链供应链韧性和安全水平，支撑制造强国、质量强国和数字中国建设具有重要意义。随着工业4.0的步伐逐步推进，制造业正向智能化、自动化和柔性化大步迈进，智能自动光学检测设备的技术也在日新月异地发展，国产AOI设备迎来快速发展期。
AOI智能决策软件平台加快国产化替代进程
AOI设备在检测前需要对标准板的检测指标进行定义（即编程），以实现在检测阶段对被测板更具相关的指标进行质检，检出缺陷。 传统的AOI编程软件，依赖于元器件库，部分借助人工智能/深度学习的方法，通过传统视觉算法加人工的方式，对不同器件及检测标准进行细粒度定义，以期提升编程效率。由于底层算法技术几乎被海外的几家工业视觉公司所垄断，国内厂商主要以二次开发为主。随着AI技术的发展，国内开发商逐步突破海外企业在工业视觉软件领域的技术垄断，解决工业视觉领域被“卡脖子”的现状，为终端工业设备定制部署前沿可靠的AI视觉算法软件，解决定位测量、缺陷检测、文字识别等复杂问题，实现该领域的弯道超车和国产化替代，赋能国内智能制造。
识渊科技自研颠覆性AOI智能决策软件，基于革新性的深度学习算法，将贝叶斯优化与多模态大模型结合,颠覆了Halcon等传统低代码软件平台,业务设定时间降低85%,算子准确性提升75%。搭配的智能决策系统可将每个批次电路板的检测前编程设定耗时由数个小时降低至1分钟之内，同时可在保证绝对0漏报的前提下，将现有设备10%的误报率降低至1%以内，解决了行业10余年以来固有的痛点需求，实现了对进口品牌的超越。
高分辨率视觉系统助力检测性能大幅提升
图像是机器视觉处理问题的核心，光源是决定图像质量的重要因素。光源的选择及控制是工业质检的重要决定因素也是一直以来的难点，其中参数的设置需要消耗大量的人力及时间，并且严重依赖行业经验。传统的光源调控方法通常需要人工干预，无法满足大规模、高效率的自动化检测要求。识渊科技AOI设备采用高分辨率的摄像头和光学系统，能够捕捉到微小的细节和缺陷。基于图像信息熵增益的无监督智能光源调控技术，可以通过对图像的自动分析，智能地控制光源的颜色、强度和方向，以获取高质量的图像，从而实现对物体缺陷的有效检测和诊断。
自研智能光源算法控制分区及打光角度，结合红外紫外光的8色多光谱光源可实现更多检出可能，最高16向的光源照射效果助力清晰成像并精确检出缺陷，配备专用控制IC，简单操作即实现打光控制与高速拍摄，实现光度立体成像以及自动优化打光方案，充分发挥AI算法优势，应对各种工业长尾场景的打光需求，可脱离对人工经验的依赖，自动生成最优的光源方案。采用26MP工业面阵彩色相机，四色积分环形光源，配备双侧远心镜头，FOV30*30mm左右，分辨率可达10um。
2D/3D AOI融合创新实现弯道超车
随着电子产品向高性能和高集成度方向发展，3D AOI在提升产品质量和生产效率方面发挥着越来越重要的作用，传统2D AOI检测正在逐步向3D AOI技术发展。将现有2D检测与3D技术相结合，通过三维影像对元件的形状和焊点进行有效的测量检测。根据缺陷检测类型，自动选择最合适成像方案及算法模型，对于歪斜、OCR、极性等检查，选取更高效的2D方案，而翘脚、虚焊等焊点检测则使用可精准检出的3D视觉方案。识渊科技AOI检测设备搭载颠覆性的AI智能决策系统，不依赖元器件库，真正实现“一键编程”，具备毫秒级算法推理能力，解决传统算法所面临的“泛化力弱”与“特征提取能力弱”两大难题，从根本上提升生产质量与效率。全力支持和适配被海外工业视觉软件商所忽视的华为海思、寒武纪、瑞星微等国产芯片，助力国产芯片在AOI工业检测应用中的推广，实现智能检测装备的国产化替代和弯道超车。
“人工智能+制造”创新范式日趋成熟，以智能视觉与先进控制为核心的“工业视觉智能装备”向行业快速渗透融合。随着AI工业质检技术和深度学习技术的发展，国产AOI设备取得创新发展，正在实现弯道超车和加速国产化替代进程，助力“中国制造”向“中国智造”转变。
免责声明：市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖依据。
